Bayes推定など勉強中

Bayes統計が何かはあんまりよく分からないが... 余暇にそんなに時間がないので，とりあえず目標は：

  • Bayes推定が有効な例題を（疫学とか自然言語処理とか私にとってど〜でもいい分野以外で）いくつか知る
  • Bayes推定の代表的手法がいくつか（スクリプト言語で）手書きできるようになる
  • GNU RのBayesianなパッケージの使い方をざっと覚える
  • Kalmanフィルタ等，似てる（？ 逐次更新的な意味で）／関連する手法との関係やら違いを把握

色々と良い教科書はあるのだろうけど，たまたま丸善で手に取った

と，あとネット上の資料があればいいや．